赵东山,牛宗伟,张宇,刘洪福,赵霞,董海青.BP神经网络在微弧氧化膜层性能预测和能量参数优化中的应用[J].表面技术,2012,(3):73-76,83.
ZHAO Dong-shan,NIU Zong-wei,ZHANG yu,LIU Hong-fu,ZHAO Xia,DONG Hai-qing.The Application of BP Neutral Network in the MAO Performance Prediction and Energy Parameters Optimization[J].Surface Technology,2012,(3):73-76,83
BP神经网络在微弧氧化膜层性能预测和能量参数优化中的应用
The Application of BP Neutral Network in the MAO Performance Prediction and Energy Parameters Optimization
投稿时间:2011-12-29  修订日期:2012-06-20
DOI:
中文关键词:  微弧氧化  正交实验  BP神经网络  膜层性能
英文关键词:micro-arc oxidation  orthogonal experiment  BP neutral network  coating performance
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51005140);国家自然科学基金面上项目(50875195);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EQ037);山东省科技发展计划项目(2008GG10004003);山东理工大学青年教师发展支持计划经费资助
作者单位
赵东山 山东理工大学机械工程学院,淄博255049 
牛宗伟 山东理工大学机械工程学院,淄博255049 
张宇 山东理工大学机械工程学院,淄博255049 
刘洪福 山东理工大学机械工程学院,淄博255049 
赵霞 山东理工大学机械工程学院,淄博255049 
董海青 山东理工大学机械工程学院,淄博255049 
AuthorInstitution
ZHAO Dong-shan School of Machincal Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China 
NIU Zong-wei School of Machincal Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China 
ZHANG yu School of Machincal Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China 
LIU Hong-fu School of Machincal Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China 
ZHAO Xia School of Machincal Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China 
DONG Hai-qing School of Machincal Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China 
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中文摘要:
      评价微弧氧化膜层性能的参数主要有膜层厚度、表面粗糙度和硬度,影响氧化膜层性能的主要因素有电流密度、脉冲频率和占空比。利用正交实验数据建立了BP神经网络,对微弧氧化膜层性能进行了预测,对能量参数进行了优化。结果表明:所拟建的BP网络稳定,网络预测当电流密度为10A/dm2、频率为500Hz、占空比为15%时,膜层的厚度、硬度最大,表面粗糙度最小,且其值与实验结果吻合。
英文摘要:
      The parameters evaluating MAO coating performance contain thickness, roughness and hardness of film. The parameters effecting film property contain contain current density, freduency and duty cycle. Based on the data of orthogonal experiment, the BP neutral network was designed to predict the coating performance and optimize the energy parameters. The results show that BP network has good stabilization, the network predicts that current density is 10A/dm2, freduency is 500Hz and duty cycle is 15%. The MAO coating has maximum thickness and hardness, minimum roughness, the predictive value is the same as experimental value.
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